Une IA à la pointe de la technologie
Choisissez la solution Open Rescue
adaptée à vos besoins
Nous développons actuellement l’intégration d’Open Rescue avec le nouveau drone DJI Matrice 4. Cette solution sera bientôt disponible pour des opérations encore plus performantes. Restez informé des mises à jour !
Intégration directe dans le Matrice 4 de DJI
Vous souhaitez utiliser Open Rescue sans attendre ? Nous proposons un ordinateur préconfiguré avec le logiciel installé, prêt à être utilisé sur le terrain. Une solution clé en main pour des missions de recherche efficaces.
Utilisation immédiate avec votre drone
Si vous êtes développeur de solutions drone, vous pouvez intégrer Open Rescue dans vos services existants en local ou sur une instance serveur. Contactez-nous pour accéder à notre API et aux outils d’intégration.
Intégration dans vos solutions drone
(pour les développeurs)
Les possibilités d'utilisation
Local | Integrated | Embedded | |
|---|---|---|---|
Drones compatibles | Tous les drones | Drones ou tout type de flux video | Matrice 4 |
Traitements sur photos RVB | ✔ | ✔ | ✔ |
Traitements sur grilles haute résolution | - | - | ✔ |
Traitements sur photos thermiques | - | Sur demande | - |
Taille modèle IA | N | Sur mesure | S |
Traitement sur Livestreaming | ✔
(sur les RC disposant d'une sortie HDMI) | ✔ | ✔ |
Interface | Interface Open Rescue | - | DJI pilot 2 |
Offline | ✔ | ✔ | ✔ |
Online | - | ✔
(sur serveur) | - |
Utilisation | Analyse IA sur le terrain, sans connexion | L’IA Open Rescue, intégrée à vos systèmes | Détection en temps réel embarquée |
Open Rescue est capable de réaliser des recherches en images visibles de jour. Le développement d'une intégration de l’imagerie thermique est possible et permet de compléter les données RVB.
Ce développement vous intéresse ?
N'hésitez pas à nous en parler :
Grâce à son mode offline, elle offre une utilisation flexible et accessible où que vous soyez.
Le mode online est également accessible pour les développeurs d'applications.
Open Rescue est actuellement entrainée sur divers types de terrains :
-
Moyenne montagne
-
Haute montagne
-
Plaines
-
Falaises
-
Bord de mer
-
Forets résineux et caducs
-
Bords de falaise
-
Pierriers / lapiaz
-
Rivières
-
Cascades
-
Urbain / semi-urbain
-
Lac / plage
-
Carrières
-
Glaciers
-
Déserts
Le data set, construit depuis 2023, prend en compte les variations des 4 saisons.
il a également été entrainé sur des zones d'avalanche, de secours en falaise, de zones inondées, d'accidents.
Son développement par nos experts en IA, à partir de 18 000 photos aériennes, en fait un outil précieux pour vos missions de recherche.
Cette base de données a été constituée grâce à la participation de nombreux pompiers et figurants de la Fédération Française de Randonnée de Haute-Savoie, offrant ainsi une représentation diversifiée de la population. Les "victimes" présentes sur les images du data set sont, par conséquent, des volontaires simulant d'être en danger. Aucun être humain n'a été blessé durant les collectes de données.
F.A.Q.
Open Rescue, l'IA adaptée pour vous
Ensemble, valorisons vos idées et vos besoins.
Notre équipe, souple et réactive, est toujours à l'écoute de vos suggestions pour améliorer nos solutions. Que ce soit pour proposer des améliorations, demander de nouvelles fonctionnalités ou explorer des options de personnalisation, nous travaillons en étroite collaboration avec vous pour développer une IA qui répond parfaitement à vos exigences spécifiques. Ensemble, nous construisons des outils toujours plus performants et adaptés à vos défis sur le terrain.
Open Rescue, l'IA adaptée pour vous
Capteurs utilisés pour
la captation des données :
-
Phantom 4 PRO TRK
-
Caméra P1 sur matrice 300
-
Caméra H20 sur matrice 300
-
Mavic 3T
-
Mavic 3E
-
M30T
-
Phantom 4M
-
Phantom 4PRO
-
Mavic 2ED
-
Phantom 3 PRO
Seules les données des capteurs RVB ont été exploitées (pas de données multispectrales ni thermiques)
Le Dataset :
Le dataset est composé de 18 000 images. Après découpe en images de taille standard 640 x 640 pour l'entraînement, cela représente 1,35 million d'images. Ces images découpées sont plus grandes ou de taille identiques à celles des jeux de données tels qu'Imagenet ou COCO.
Les résultats sont évalués sur un jeu de test représentant 10 % du total, en plus d'une validation sur le terrain à travers plusieurs opérations réelles visant à détecter une seule personne, comme dans les situations pratiques.
Une fois entraînée, l'IA a obtenu les performances suivantes sur son jeu de données de test. Dans toutes les courbes, le terme "person" désigne la détection de signes de vie associés aux personnes, tels que vêtements, véhicules, sacs à dos, individus. Ces annotations ont été réalisées conformément aux exigences des SDIS pilotes.
La courbe ROC suivante est ainsi obtenue.
